在今天开幕的GTC 2024上，黄仁勋带来了新的B200 GPU，其拥有2080亿个晶体管，可提供高达20petaflops的FP4算力。

至于GB200，就是将两个GPU和一个Grace CPU结合在一起，可为LLM推理工作负载提供30倍的性能，同时还可能大大提高效率。英伟达也形象给出了提升的高度，比如训练一个1.8万亿个参数的模型以前需要8000个Hopper GPU和15兆瓦的电力。如今，2000个Blackwell GPU就能完成这项工作，耗电量仅为4兆瓦。

不过，英伟达并没有公布关于B200和其相关产品的价格，只表示亚马逊、谷歌、微软和甲骨文等公司都已计划在其云服务产品中装配NVL72机架，但没有公布这些公司的购买数量，只透露了亚马逊AWS已计划采购由2万片GB200芯片组建的服务器集群，可以部署27万亿个参数的模型。

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